Программа

Цифровая обработка сигналов

Записаться на курс
72 часа

Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова (МГУ) приглашает Вас курс повышения квалификации по программе: «Цифровая обработка сигналов». Формат участия: очное обучение. Программа обучения рассчитана на 72 академических часа (18 недель, 4 месяца занятий)

Курс посвящен прикладным вопросам цифровой обработки сигналов и анализу данных. Рассматриваются задачи, возникающие в инерциальной и спутниковой навигации, а также в авиационной гравиметрии.

Формат и форма обучения Продолжительность: Срок обучения Получаемый документ:
Очная 72 ак. часа 18 недель (4 месяца) Удостоверение о повышении квалификации МГУ

Модули программы

  1. Стационарный случайные процессы (ССП) в дискретном и непрерывном времени. Корреляционная функция, спектральная плотность (СП), спектральное представление.

  2. Факторизация спектральной плотности, представление ССП как реакции стационарного фильтра на белый шум.

  3. Параметрическая AR-идентификация случайных процессов. По корреляционной функции и по выборке.

  4. Параметрическая идентификация случайных процессов в пространстве состояния.

  5. Непараметрическая идентификация случайных процессов по методу Уэлша.

  6. Оптимальная идентификация и фильтрация данных статического гравиметра

  7. Строгое изложение корреляционной теории калмановской фильтрации (КФ). Принцип ортогональности, обновляющаяся последовательность, ее свойства.

  8. Численные методы калмановской фильтрации. Последовательное применение ортогонализации шумов. Ковариационная, информационная и смешанная формы. Метод корня в случае коррелированных шумов.

  9. Применение фильтра Баттерворта, фильтра Калмана и фильтра Винера в морской гравиметрии.

  10. Задача нелинейной фильтрации и сглаживания. Расширенный ФК, сигма-точечный ФК, фильтр частиц.

  11. Применение методов нелинейной фильтрации к оцениванию траекторий по угловым измерениям

  12. Задачи L1/L1 и L1/L2 – фильтрации сигналов. Свойства сжатия данных,. Исследование свойств решений переходом к двойственной задаче

  13. Принципы обработки данных авиационной гравиметрии.

  14. Применение L2 и L1/L2 оптимизации при обработке данных авиационной гравиметрии.

  15. Задача анализа частотно-временных свойств сигналов. Масштабирующие функции и вейвлеты. Вейвлет-разложения и вейвлет-восстановления. Связь с полосовой фильтрацией.

  16. Дискретное вейвлет-преобразование. Фреймы и базисы вейвлетов. Алгоритм быстрого вейвлет-преобразования. Связь с теорией КИХ - фильтрами.

  17. Калибровка авиационного гравиметра в полете с использованием кратномасштабного анализа.

Очное обучение
Участие с любого устройства при заочном формате участия в курсе

Зарегистрируйтесь на участие в курсе обучения от МГУ:

Стоимость участия — 50 000 рублей ( на русском)

Стоимость участия — 100 000 рублей ( на английском)

Поделиться:

Похожие программы

Ваше сообщение было успешно отправлено нам. Спасибо!
На ваш email адрес отправлено письмо. Пожалуйста, подтвердите подписку.
Спасибо!